| 1 |
内容 |
データサイエンスとは何か？／意外に知られていないExcel関数の有用性
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 2 |
内容 |
意外に知られていないExcel関数と機能の応用
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 3 |
内容 |
統計学の基礎
尺度水準／質的データと量的データなど
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 4 |
内容 |
記述統計１
データの図表化／数値要約
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 5 |
内容 |
記述統計２
二変数の扱い方など
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 6 |
内容 |
推論統計１
記述統計との違いは何か？／統計学における確率論など
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 7 |
内容 |
推論統計２
母集団と標本／推定と検定の考え方
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 8 |
内容 |
推論統計３
有意確率／様々な検定法とその適切な使用
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 9 |
内容 |
回帰分析
単回帰分析と重回帰分析、ロジスティック回帰分析
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 10 |
内容 |
SPSSによる分析の準備・データの読み込みと加工
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 11 |
内容 |
SPSSによる基本的統計解析(度数分布表・記述統計量算出など)
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 12 |
内容 |
SPSSによる2変量統計解析(t検定・相関係数・単回帰分析など)
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 13 |
内容 |
SPSSによる多変量解析(多変量解析の概念・重回帰分析)
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 14 |
内容 |
SPSSによる多変量解析(ロジスティック回帰分析)
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 15 |
内容 |
SPSSによる多変量解析(因子分析)
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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| 16 |
内容 |
データ解析演習
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| 予復習 |
GoogleClassroomで事前に提示される課題を確認しておくこと。
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| 担当 |
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