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内容 |
オリエンテーション
放送大学 数理・データサイエンス・AI講座（リテラシーレベル）の受講方法
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 視聴開始
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| 担当 |
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内容 |
【導入1】社会で起きている変化、社会で活用されているデータ
AIが注目される背景、第4次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 導入B
第1回～3回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【導入2】データ・AIの活用領域、データ・AI利活用のための技術
企業の利用、機械による自動化、音声/画像/動画処理、パターン認識
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 導入B
第4回～6回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【導入3】データ・AI利活用の現場、データ・AI利活用の最新動向
データサイエンスのサイクル、AI利活用の事例、ニューラルネットと深層学習
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 導入B
第7回～8回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【導入4】データ利活用の適用領域（画像処理、自動運転）
画像処理によるヘルスケア及びインフラへの適用、自動運転
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 導入A
第3,8回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【心得1】データ・AI利活用及びデータを守る上での留意事項①
ELSI、個人情報保護、データ倫理、プライバシー保護
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 心得
第1回～3回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【心得2】データ・AI利活用及びデータを守る上での留意事項②
AI社会原則、データバイアス、AIサービス責任論
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 心得
第4回～6回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【心得3】データ・AI利活用及びデータを守る上での留意事項③
AI活用（負の事例）、情報セキュリティ
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 心得
第7回～8回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎1】データを読む① 結論を導く作法
量的・質的データ、データの作り方の基本
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第1回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎2】データを読む② 量的データの要約
データの代表値、データのばらつき、5数要約と箱ひげ図
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第2回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎3】データを読む③ 2変量数のデータの相関関係
2変数データと散布図、2変数関係と共分散、データの標準化と相関係数
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第3回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎4】データを説明する① 質的データの分析とデータの信頼性
データの信頼性、２つの質的データの関係、統計にだまされないために
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第4回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎5】データを説明する② データの図表表現
質的データの可視化、量的データの可視化、様々なデータの図表表現
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第5回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎6】データを説明する③ データの比較と可視化
データの比較の方法、可視化の目的と方法、視覚的効果と可視化の注意点
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第6回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎7】データを扱う① 表計算ソフトによる分析
データ解析ツール、データの分析・集計(平均、標準偏差、散布図作成等)
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| 予復習 |
AIリテラシー講座 基礎B
第7,8回視聴、小テスト・小レポート
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| 担当 |
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内容 |
【基礎8】データを扱う② 実データを活用した分析レポート作成
Excel操作に自身の無い人には「補講あり」
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| 予復習 |
データ分析レポート（基礎・応用）作成
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| 担当 |
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