1 |
内容 |
ガイダンス:データ処理とは
さまざまなデータ処理方法について
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予復習 |
第1回の振り返り
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担当 |
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2 |
内容 |
データの尺度と比率、表の作成
データのさまざまな尺度についての概説、度数分布と比率の算出
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予復習 |
第2回復習課題(度数分布)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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3 |
内容 |
グラフの種類と特性
さまざまなグラフによる表現、グラフ種別による特性の違いと作成の仕方
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予復習 |
第3回復習課題(グラフ作成)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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4 |
内容 |
データ入力とコーディング
データ入力における注意点、コーディングの方法
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予復習 |
第4回復習課題(コーディング)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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5 |
内容 |
データの分類とラべリング
データの分類方法とラベリングについて、関数を用いた方法の演習
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予復習 |
第5回復習課題(データの分類)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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6 |
内容 |
中間テスト1と解説(データ分類技法)
データの入力から分類、集計とグラフ化に関する中間テスト、その結果のフィードバック
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予復習 |
第2回〜第5回の復習(準備学習時間4時間)
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担当 |
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7 |
内容 |
度数分布表の作成
度数分布表、ヒストグラムの作成と注意点
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予復習 |
第7回復習課題(ヒストグラム)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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8 |
内容 |
代表値と散布度(1):平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差、四分位偏差
さまざまな代表値と散布度の関数による算出
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予復習 |
第8回復習課題(代表値の算出)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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9 |
内容 |
代表値と散布度(2):グラフ作成の技法
代表値と散布度を用いたグラフ作成の演習
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予復習 |
第9回復習課題(グラフ作成2)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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10 |
内容 |
中間テスト2と解説(代表値、散布度とグラフ作成)
代表値、散布度の算出とグラフ作成に関する中間テスト、その結果のフィードバック
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予復習 |
第7回〜第9回の復習(準備学習時間4時間)
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担当 |
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11 |
内容 |
クロス集計の技法(1):関数による集計
関数を用いたクロス集計技法の演習
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予復習 |
第11回復習課題(クロス集計)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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12 |
内容 |
クロス集計の技法(2):ピボットテーブルによる集計
表計算ソフトのピボットテーブル機能を用いたクロス集計技法の演習
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予復習 |
第12回復習課題(ピボットテーブル)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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13 |
内容 |
相関係数の算出と因果関係の問題
相関関係と因果関係の違いについての概説、相関係数の算出の演習
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予復習 |
第13回復習課題(相関係数)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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14 |
内容 |
既存統計データの収集と分析演習
既存の大規模統計データを用いた分析演習
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予復習 |
第14回復習課題(分析演習)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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15 |
内容 |
質的データのまとめ方
質的データの基本的なまとめ方、分析法について
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予復習 |
第15回復習課題(質的データの分析)の遂行(準備学習時間4時間)
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担当 |
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16 |
内容 |
期末試験
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予復習 |
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担当 |
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