本講義では、心理学に必要とされる統計法に関して、数値化・数量化・尺度化、データ整理、基本統計量、分布、母集団と標本抽出、相関などの基本的な概念と統計手法を理解するために、日常的な心理現象から例をピックアップし、簡単な問題練習を通して課題解決の方法としてそれらを身につける。最終的には、社会における心理的現象の中から統計的手法によって解明できる課題を発見し、論理的に分析・考察できることを目指す。

次のテーマについて回答できることを目指す。①測定値における有効数字　②測定尺度の性質　③平均値と分散　④正規分布　⑤相関

また、ものごとの違いや関連性について統計的（客観的）な見方ができる「課題発見力」と、ものごとの差異や関連について客観的事実をもとに論理的に考える「論理的思考」を身につける。

授業中に出す課題の提出（20%）と中間テストの結果（30％）および、最終筆記試験の結果（50％）による。

毎回の授業で復習課題を課し、次回授業の最初に正答をフィードバックし自己採点を行う。

山内光哉『心理・教育のための統計法＜第３版＞』（サイエンス社）

授業中に紹介する

基礎から学びます。電卓（安価なもので可：ルート計算機能とメモリー計算機能付きのもの）を必ず用意して下さい。