データを収集した後には結果をまとめ、結果のどの部分に意味があるか分析し、結論づけ、検証する。統計的検定はその分析を客観的に行うために有益な手段である。そのための基礎的知識と実践法とデータ分析の手法の習得を目指し、特に表計算ソフトや統計分析用ソフトの扱いを繰り返し演習していく。とくに統計パッケージHADを活用し、いろいろな統計処理の仕方を学習する。具体的には、データの入力の仕方、分析実行の仕方、結果の読み方、論文中への結果の表記法、図表の作り方などを学習する。

この授業の目標は①分析方法を理解し，適切に選択できる、②統計パッケージを用いて初歩的な統計的解析ができる、の2点である。また、本講義をとおして、ものごとの違いや関連性について統計的（客観的）な見方ができる「課題発見力」と、ものごとの差異や関連について客観的事実をもとに論理的に考える「論理的思考」を身につける。

期末テスト（60％），授業課題（40％）

毎回，復習用の課題として授業課題を提示し，次の時間に振り返りを行う。また，質問に対してはGoogle classroomも活用しながらフィードバックする。

小宮あすか・布井雅人　(2018)．Excelで今すぐはじめる心理統計 : 簡単ツールHADで基本を身につける　講談社

毎回プリントを配布する

山田 剛史 (著), 村井 潤一郎 (著)　よくわかる心理統計 (やわらかアカデミズム・わかるシリーズ) 　ミネルヴァ書房

南風原朝和　心理統計学の基礎： 総合的理解のために　有斐閣

心理学統計法の初歩的な知識（代表値、分散、正規分布、相関など）があることを前提とする。そのため、心理学統計法Ⅰを必ず受講していること。

履修者がPC教室の収容定員を超えた場合は，教室を2部屋（1部屋zoom遠隔）で行う場合がある。