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内容 |
ガイダンス
心理学における調査データの分析と多変量解析について学ぶ
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| 予復習 |
予習：シラバス内容を熟読しておくこと．
復習：今回の授業内容の復習
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| 担当 |
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| 2 |
内容 |
分散分析（復習）
分散分析の基本的な考え方を復習し、1要因での分散分析を実行する。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで分散分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 3 |
内容 |
2要因（参加者内×間）分散分析
混合要因の分散分析について学び、主効果と交互作用効果の違いについて学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで2元配置の分散分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 4 |
内容 |
2要因参加者内分散分析
2要因参加者内について学び、主効果と交互作用効果の違いについて学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで2元配置の分散分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 5 |
内容 |
2要因参加者間分散分析
2要因参加者間について学び、主効果と交互作用効果の違いについて学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで2元配置の分散分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 6 |
内容 |
分散分析まとめ
分散分析についての学修まとめテストを行う
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| 予復習 |
予習：テストの準備（分散分析）．
復習：テストでできなかった内容の復習
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| 担当 |
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| 7 |
内容 |
重回帰分析1
重回帰分析の基本的な考え方を学び、HADを用いた分析方法と結果の読み取りを行う。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで重回帰分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 8 |
内容 |
重回帰分析2：モデルの選択
重回帰分析におけるモデルの考え方を学び、モデルの比較と選択を学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで重回帰分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 9 |
内容 |
重回帰分析3：ダミー変数と階層的投入法
ダミーコードを用いた変数の作成方法と、階層的な投入法について学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで2元配置の分散分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 10 |
内容 |
重回帰分析まとめ
重回帰分析についての学修まとめテストを行う
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| 予復習 |
予習：テストの準備（重回帰分析）．
復習：テストでできなかった内容の復習
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| 担当 |
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内容 |
因子分析１：因子分析とは
因子分析の基本的な考え方について学び、分析から因子の命名までの流れを体験する。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで因子分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 12 |
内容 |
因子分析２：回転（直交回転と斜交回転）
因子の抽出方法や因子の回転について学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで因子分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 13 |
内容 |
因子分析３：尺度の作成と注意点
因子分析、信頼性分析、尺度の合算といった、尺度の作成方法を学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで尺度作成・信頼性分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 14 |
内容 |
因子分析４：共分散構造分析
共分散構造分析の考え方と図表の読み方について学ぶ。
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| 予復習 |
予習：資料あるいはテキストで共分散構造分析について事前に学習してくる．
復習：今回の授業内容の復習課題
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| 担当 |
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| 15 |
内容 |
応用的な分析方法
授業のまとめ（因子分析テスト）を行うとともに，授業で扱えなかった分析方法について紹介する。
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| 予復習 |
予習：テストの準備（因子分析）．
復習：テストでできなかった内容の復習
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| 担当 |
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内容 |
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| 予復習 |
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| 担当 |
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